A Plot for the Visualization of Missing Value Patterns in Multivariate Data

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Valero-Mora, Pedro; Rodrigo, María F.; Sanchez, Mar; SanMartin, Jaime
Titel	A Plot for the Visualization of Missing Value Patterns in Multivariate Data
Quelle	In: Practical Assessment, Research & Evaluation, 24 (2019) 9, (9 Seiten)Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1531-7714
Schlagwörter	Data; Multivariate Analysis; Visual Aids; Statistical Analysis; College Entrance Examinations; College Students; Graduation Rate + Suchen Sie Ihr Suchwort? Daten; Multivariate Analyse; Anschauungsmaterial; Statistische Analyse; Aufnahmeprüfung; Collegestudent
Abstract	Missing data patterns are the combinations in which the variables with missing values occur. Exploring these patterns in multivariate data can be very useful but there are few specialized tools. The current paper presents a plot that includes relevant information for visualizing these patterns. The plot is also dynamic-interactive; so, selecting elements in it permits the highlighting of those that are more relevant according to certain criteria. An example, based on college data, is used for the purposes of illustrating the capabilities of the plot. (As Provided).
Anmerkungen	Dr. Lawrence M. Rudner. e-mail: editor@pareonline.net; Web site: http://pareonline.net
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update	2020/1/01

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