A Robust Microservice Architecture for Scaling Automated Scoring Applications. Research Report. ETS RR-18-14

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Autor/inn/en	Madnani, Nitin; Cahill, Aoife; Blanchard, Daniel; Andreyev, Slava; Napolitano, Diane; Gyawali, Binod; Heilman, Michael; Lee, Chong Min; Leong, Chee Wee; Mulholland, Matthew; Riordan, Brian
Titel	A Robust Microservice Architecture for Scaling Automated Scoring Applications. Research Report. ETS RR-18-14
Quelle	In: ETS Research Report Series, (2018), (10 Seiten)Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext kostenfreie Datei Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2330-8516
Schlagwörter	Automation; Scoring; Computer System Design; Open Source Technology; Computer Oriented Programs; Tests + Suchen Sie Ihr Suchwort? Bewertung; Computerprogramm; Examination; Prüfung; Examen
Abstract	We present a microservice architecture for large-scale automated scoring applications. Our architecture builds on the open-source Apache Storm framework and facilitates the development of robust, scalable automated scoring applications that can easily be extended and customized. We demonstrate our architecture with an application for automated content scoring. (As Provided).
Anmerkungen	Educational Testing Service. Rosedale Road, MS19-R Princeton, NJ 08541. Tel: 609-921-9000; Fax: 609-734-5410; e-mail: RDweb@ets.org; Web site: https://www.ets.org/research/policy_research_reports/ets
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update	2020/1/01

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