Extraktion relationaler Daten aus Texten.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Literaturnachweis - Detailanzeige

Autor/inn/en	Diesner, Juna; Carley, Kathleen M.
Titel	Extraktion relationaler Daten aus Texten. Gefälligkeitsübersetzung: Extraction of relational data from texts.
Quelle	Aus: Stegbauer, Christian (Hrsg.): Handbuch Netzwerkforschung. Wiesbaden: VS Verl. für Sozialwissenschaften (2010) S. 507-521 PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Netzwerkforschung. 4
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISBN	978-3-531-15808-2
DOI	10.1007/978-3-531-92575-2_44
Schlagwörter	Inhaltsanalyse; Kognition; Soziale Beziehung; Künstliche Intelligenz; Lernen; Computerunterstützter Unterricht; Text; Computerlinguistik; Datengewinnung; Netzwerkanalyse; Analyseverfahren; Netzwerk; Statistische Analyse
Abstract	Die Extraktion relationaler Daten aus Texten ist eine interdisziplinäre Methodik, die Komponenten aus verschiedenen Disziplinen integriert und Paradigmen wie quantitative und qualitative Forschung zusammenführt. Verfahren zur Extraktion von Relationen sind (1) die qualitative Textanalyse, (2) Listen, Regeln und Verfahren aus der Computerlinguistik, (3) distanzbasierte Verfahren, (4) linguistische und kognitionswissenschaftliche Verfahren, (5) Ansätze aus der Künstlichen Intelligenz sowie (6) statistische Verfahren und maschinelles Lernen. (ICE2).
Erfasst von	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Mannheim
Update	2011/3

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