Normierung von Verfahren zur Lernverlaufsdiagnostik.

Autor/inn/en	Förster, Natalie; Kuhn, Jörg-Tobias; Souvignier, Elmar
Titel	Normierung von Verfahren zur Lernverlaufsdiagnostik. Paralleltitel: Establishing standard measures of growth in learning progress assessment.
Quelle	In: Empirische Sonderpädagogik, (2017) 2, S. 116-122Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1869-4845
URN	urn:nbn:de:0111-pedocs-149982
Schlagwörter	Methode; Reliabilität; Pädagogische Diagnostik; Test; Förderung; Lernerfolg; Lernprozess; Curriculum; Messverfahren; Konzeption; Normierung; Wirkung
Abstract	In diesem Kurzbeitrag schildern wir Herausforderungen bei der Normierung von Verfahren zur Lernverlaufsdiagnostik, die sich bei der Statusdiagnostik in dieser Form nicht stellen. Diese betreffen insbesondere die Frage, ob Normen für regulären Unterricht oder intensive Förderung benötigt werden, aber auch die Unterschiedlichkeit von Lernzuwächsen in Abhängigkeit von der erfassten Kompetenz, des verwendeten Messverfahrens, des Untersuchungszeitraums und bestimmter Schülermerkmale. Darüber hinaus weisen Lernverläufe im Unterschied zu einmaligen Testungen die statistische Besonderheit auf, dass die Größe der Vertrauensintervalle für den Lernzuwachs von der Anzahl der verfügbaren Messungen abhängt. Basierend auf einer Analyse dieser Herausforderungen schlagen wir Designmerkmale und Analyseschritte bei der Normierung von Verfahren zur Lernverlaufsdiagnostik vor. (DIPF/Orig.). The standardization of growth in learning progress assessment faces challenges that go beyond those of typical achievement tests. These challenges concern the question whether norm values refer to business-as-usual instruction or effective treatments, and the variability of learning growth as a function of the respective competence, assessment, seasonal effects, and student characteristics. Moreover, in contrast to confidence intervals of single assessments, confidence intervals of slopes are statistically specific in that they depend on the number of assessments. Based on these challenges, we propose design features and steps for the analysis when establishing standard measures of growth for learning progress assessment. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2018/1