Wie sollten Rückmeldungen von quantitativ erfasstem Schülerfeedback (nicht) gestaltet werden? Wahrgenommene Informativität und Interpretationssicherheit von quantitativen Rückmeldungen zur Unterrichtsqualität.

Autor/inn/en	Merk, Samuel; Poindl, Simone; Bohl, Thorsten
Titel	Wie sollten Rückmeldungen von quantitativ erfasstem Schülerfeedback (nicht) gestaltet werden? Wahrgenommene Informativität und Interpretationssicherheit von quantitativen Rückmeldungen zur Unterrichtsqualität.
Quelle	In: Unterrichtswissenschaft (Weinheim), (2019) 4, S.475-494 PDF als Volltext Verfügbarkeit
Dokumenttyp	gedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0340-4099
DOI	10.1007/s42010-019-00048-5
Schlagwörter	Data-based school-improvement; Data-based decision making; Feedback; Teachers
Abstract	Zusammenfassung Für eine gelingende datenbasierte Unterrichts- und Schulentwicklung stellt die korrekte und zielgerichtete Rezeption der Rückmeldedaten eine notwendige Bedingung dar. Solche Daten werden Lehrkräften in aller Regel nicht als Rohdaten, sondern aggregiert zu statistischen Kennwerten und encodiert in Grafiken zur Verfügung gestellt. Dies kann zum einen eine effiziente und zugleich umfangreiche Rezeption der in den Rohdaten enthaltenen Informationen erlauben, zum anderen stellen die Datentransformationen und Encodierungen kognitive Herausforderungen an die Rezipienten. Die vorliegende Studie untersucht diesen Trade-Off im Rahmen einer Design-Based-Research-Studie mit Nachhilfelehrkräften. Dazu trianguliert sie Selbstauskünfte (N = 83) über die wahrgenommene Informativität und Interpretationssicherheit verschieden aggregierter und encodierter Rückmeldungen zur Unterrichtsqualität (N = 9730) mit Daten zum Rezeptionsverhalten (Logdaten einer Webapplikation, N = 232). Zentrale Ergebnisse sind Zusammenhänge zwischen den Verweildauern auf einzelnen Rückmeldegrafiken mit der wahrgenommenen Informativität (positiv, monoton, quadratisch) und der Interpretationssicherheit (u-förmig) sowie eine klare Bevorzugung einfacher Statistiken (arithmetischer Mittel) und Skalierungen (rohe Likertskalierung). Die Bedeutung der Ergebnisse für die Rückmeldepraxis werden insbesondere vor dem Hintergrund diskutiert, dass es sich bei der vorliegenden Stichprobe um hochgradig mathematikaffine Lehrerinnen und Lehrer handelt.
Erfasst von	OLC
Update	2023/1/03