Statistics for the dynamic analysis of scientometric data: the evolution of the sciences in terms of trajectories and regimes.

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Autor/in	Leydesdorff, Loet
Titel	Statistics for the dynamic analysis of scientometric data: the evolution of the sciences in terms of trajectories and regimes.
Quelle	In: Scientometrics, (2012) 3, S.731-741 PDF als Volltext Verfügbarkeit
Dokumenttyp	gedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0138-9130
DOI	10.1007/s11192-012-0917-0
Schlagwörter	Dynamic; Evolution; Trajectories; Regimes; Entropy
Abstract	Abstract The gap in statistics between multi-variate and time-series analysis can be bridged by using entropy statistics and recent developments in multi-dimensional scaling. For explaining the evolution of the sciences as non-linear dynamics, the configurations among variables can be important in addition to the statistics of individual variables and trend lines. Animations enable us to combine multiple perspectives (based on configurations of variables) and to visualize path-dependencies in terms of trajectories and regimes. Path-dependent transitions and systems formation can be tested using entropy statistics.
Erfasst von	OLC
Update	2023/2/05

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