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Es handelt sich zum Einen um Übersetzungen ins Deutsche, die dem FIS Bildung-Schlagwortbestand entnommen wurden. Zum Anderen wurden zusammengesetzte englische Schlagworte in Terme zerlegt, die in der Regel nur einen inhaltlichen Aspekt repräsentieren. Ergänzend wurden Synonyme und vereinzelt zusätzliche Pluralformen hinzugefügt. Diese Anreicherung geht auf die Nutzung intellektueller Vorarbeiten zurück.
Introduction -- Part 1. The Foundations. Why should instructional designers care? -- Getting started with definitions -- Data specifications in workplace learning -- Unique learning metrics -- A little bit of statistics -- Part 2. Designing for Data. A framework for using workplace learning data -- Make a plan for gathering and using data -- Form your hypothesis and specify data needs -- Identify data sources -- Build in data capture -- Store the data -- Iterate on the data and the analysis -- Communicate and visualize the data -- Build scale and maturity. "With the advance of new learning technologies and data specifications, instructional designers have access to more and richer data sources than ever before but don't often have the skills necessary to extract and apply the data. Data and analytics pro Megan Torrance delves into the foundational concepts that enable instructional designers and L&D professionals to use data in their roles. Split into two parts, the book first defines key data and analytics terms, data specifications, learning metrics, and statistical concepts. It then lays out a framework for using learning data--starting with planning how to gather data and ending with building scale and maturity in your data operatins."--Description from page 4 of cover.
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