Street data. A next-generation model for equity, pedagogy, and school transformation.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Safir, Shane; Dugan, Jamila; Wilson, Carrie; Emdin,Christopher
Titel	Street data. A next-generation model for equity, pedagogy, and school transformation.
Quelle	Thousand Oaks, California: Corwin (2021), XXIII, 249 S.Verfügbarkeit
Beigaben	Illustrationen; Literaturangaben
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Monographie
ISBN	9781071812716 (Taschenbuch); 9781071812693 (EPUB); 9781071812686 (EPUB); 9781071812662 (PDF)
Schlagwörter	USA; Educational equalization; United States; Educational change; School improvement programs; Erziehung + Suchen Sie Ihr Suchwort? Education; Bildung; Erziehung; USA; Bildungsreform; School; Schools; Improvement; Program; Programs; Programme; School develepmont; Schule; Qualitätssteigerung; Programm; Schulentwicklung
Abstract	"In a 2011 summary written for the Centre for Strategic Education, Michael Fullan identified four "wrong drivers" in education policy responsible for stifling successful, effective reforms. These wrong drivers are meant to accomplish improved outcomes for students and teachers, but have little chance of meeting their stated goals without a foundational set of "right drivers" oriented toward measurable, whole-system changes; specifically, changes that build capacity, promote group solutions, focus on instruction, and employ integrated or systemic strategies. Reliance on wrong drivers for equity have resulted in pressures to embrace standards, raise test scores, and purchase off-the-shelf programs that treat inequitable conditions as formulaic. None of these provide educators with the tools they need to engage in hard conversations about racism, cultural hegemony, and achievement disparities"--Provided by publisher.
Erfasst von	Library of Congress, Washington, DC
Update	2022/4/12

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