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Literaturnachweis - Detailanzeige

 
Autor/inn/enHaberman, Shelby J.; Sinharay, Sandip
TitelThe Application of the Cumulative Logistic Regression Model to Automated Essay Scoring
QuelleIn: Journal of Educational and Behavioral Statistics, 35 (2010) 5, S.586-602 (17 Seiten)Infoseite zur Zeitschrift
PDF als Volltext Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN1076-9986
DOI10.3102/1076998610375839
SchlagwörterScoring; Regression (Statistics); Essays; Computer Software; Scores; Models; Prediction; Comparative Analysis; Data Analysis
AbstractMost automated essay scoring programs use a linear regression model to predict an essay score from several essay features. This article applied a cumulative logit model instead of the linear regression model to automated essay scoring. Comparison of the performances of the linear regression model and the cumulative logit model was performed on a large variety of data sets. It appears that the cumulative logit model performed somewhat better than did the linear regression model. (Contains 3 tables and 1 figure.) (As Provided).
AnmerkungenSAGE Publications. 2455 Teller Road, Thousand Oaks, CA 91320. Tel: 800-818-7243; Tel: 805-499-9774; Fax: 800-583-2665; e-mail: journals@sagepub.com; Web site: http://sagepub.com
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2017/4/10
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