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Autor/inn/enKurtines, William M.; Montgomery, Marilyn J.; Arango, Lisa Lewis; Kortsch, Gabrielle; Albrecht, Richard; Garcia, Arlene; Ritchie, Rachel; Eichas, Kyle
TitelPromoting Positive Youth Development: Relational Data Analysis (RDA)
QuelleIn: Journal of Adolescent Research, 23 (2008) 3, S.291-309 (19 Seiten)
PDF als Volltext Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0743-5584
DOI10.1177/0743558408314379
SchlagwörterAdolescents; Data Analysis; Youth Programs; Individual Development; Evaluation Methods; Research Methodology; Qualitative Research; Statistical Analysis
AbstractThis article provides an overview of the origins and use of relational data analysis (RDA). RDA is a multidimensional, multiphasic framework for unifying data analytic strategies across dimensions (quantitative/qualitative, causal/structural, observation/interpretation, etc.) and phases of analyses (conceptual, theoretical, and research analyses). RDA was developed within a relational metatheoretical methodological framework for overcoming the splits that have historically characterized methodological metatheory. The aim was to formulate a practical, ready-at-hand framework that the developmental scientist could use to unify the analysis of developmental change in real life "applied" settings as well as clinic and laboratory settings. (Contains 1 figure and 2 tables.) (Author).
AnmerkungenSAGE Publications. 2455 Teller Road, Thousand Oaks, CA 91320. Tel: 800-818-7243; Tel: 805-499-9774; Fax: 800-583-2665; e-mail: journals@sagepub.com; Web site: http://sagepub.com
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2017/4/10
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