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Literaturnachweis - Detailanzeige

 
Autor/inn/enHaberman, Shelby J.; Holland, Paul W.; Sinharay, Sandip
TitelLimits on Log Odds Ratios for Unidimensional Item Response Theory Models
QuelleIn: Psychometrika, 72 (2007) 4, S.551-561 (11 Seiten)
PDF als Volltext Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0033-3123
DOI10.1007/s11336-007-9009-0
SchlagwörterGoodness of Fit; Item Response Theory; Research Methodology; Measurement Techniques; Psychometrics; Models; Data Analysis
AbstractBounds are established for log odds ratios (log cross-product ratios) involving pairs of items for item response models. First, expressions for bounds on log odds ratios are provided for one-dimensional item response models in general. Then, explicit bounds are obtained for the Rasch model and the two-parameter logistic (2PL) model. Results are also illustrated through an example from a study of model-checking procedures. The bounds obtained can provide an elementary basis for assessment of goodness of fit of these models. (Author).
AnmerkungenSpringer. 233 Spring Street, New York, NY 10013. Tel: 800-777-4643; Tel: 212-460-1500; Fax: 212-348-4505; e-mail: service-ny@springer.com; Web site: http://www.springerlink.com
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2017/4/10
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