Applying Data Mining to Predict College Admissions Yield: A Case Study

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Autor/in	Chang, Lin
Titel	Applying Data Mining to Predict College Admissions Yield: A Case Study
Quelle	In: New Directions for Institutional Research, (2006) 131, S.53-68 (16 Seiten) PDF als Volltext Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0271-0579
DOI	10.1002/ir.187
Schlagwörter	College Admission; Data Collection; Data Analysis; Models; Predictive Measurement; Enrollment Trends; College Students; Case Studies; Evaluation Methods; Prediction; Enrollment Management; Student Characteristics; Racial Differences; Data Interpretation + Suchen Sie Ihr Suchwort? Hochschulzugang; Hochschulzulassung; Zulassung; Data capture; Datensammlung; Auswertung; Analogiemodell; Collegestudent; Case study; Fallstudie; Case Study; Vorhersage; Rassenunterschied; Data evaluation; Datenauswertung
Abstract	Data-mining technology's predictive modeling was applied to enhance the prediction of enrollment behaviors of admitted applicants at a large state university. (Contains 4 tables and 6 figures.) (Author).
Anmerkungen	John Wiley & Sons, Inc. Subscription Department, 111 River Street, Hoboken, NJ 07030-5774. Tel: 800-825-7550; Tel: 201-748-6645; Fax: 201-748-6021; e-mail: subinfo@wiley.com; Web site: http://www3.interscience.wiley.com/browse/?type=JOURNAL
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update	2017/4/10

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