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Autor/inHerzog, Serge
TitelEstimating Student Retention and Degree-Completion Time: Decision Trees and Neural Networks Vis-a-Vis Regression
QuelleIn: New Directions for Institutional Research, (2006) 131, S.17-33 (17 Seiten)
PDF als Volltext Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0271-0579
DOI10.1002/ir.185
SchlagwörterSchool Holding Power; Time to Degree; Institutional Research; Academic Persistence; College Students; Research Methodology; Predictive Measurement; Predictor Variables; Data Analysis; Data Interpretation; Student Characteristics; Transfer Students; Family Income; College Freshmen
AbstractFocusing on student retention and time to degree completion, this study illustrates how institutional researchers may benefit from the power of predictive analyses associated with data-mining tools. The following are appended: (1) Predictors; and (2) Variable Definitions. (Contains 5 figures.) (Author).
AnmerkungenJohn Wiley & Sons, Inc. Subscription Department, 111 River Street, Hoboken, NJ 07030-5774. Tel: 800-825-7550; Tel: 201-748-6645; Fax: 201-748-6021; e-mail: subinfo@wiley.com; Web site: http://www3.interscience.wiley.com/browse/?type=JOURNAL
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2017/4/10
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