Data Mining: Going beyond Traditional Statistics

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Autor/inn/en	Zhao, Chun-Mei; Luan, Jing
Titel	Data Mining: Going beyond Traditional Statistics
Quelle	In: New Directions for Institutional Research, (2006) 131, S.7-16 (10 Seiten) PDF als Volltext Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0271-0579
DOI	10.1002/ir.184
Schlagwörter	Statistics; Enrollment; Data Collection; Data Analysis; Enrollment Management; Institutional Research; Artificial Intelligence; Hypothesis Testing + Suchen Sie Ihr Suchwort? Statistik; Einschulung; Data capture; Datensammlung; Auswertung; Institutionelle Forschung; Künstliche Intelligenz; Hypothesenprüfung; Hypothesentest
Abstract	The authors provide an overview of data mining, giving special attention to the relationship between data mining and statistics to unravel some misunderstandings about the two techniques. (Contains 1 figure.) (Author).
Anmerkungen	John Wiley & Sons, Inc. Subscription Department, 111 River Street, Hoboken, NJ 07030-5774. Tel: 800-825-7550; Tel: 201-748-6645; Fax: 201-748-6021; e-mail: subinfo@wiley.com; Web site: http://www3.interscience.wiley.com/browse/?type=JOURNAL
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update	2017/4/10

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