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Autor/inn/enChen, Yuguo; Small, Dylan
TitelExact Tests for the Rasch Model via Sequential Importance Sampling
QuelleIn: Psychometrika, 70 (2005) 1, S.11-30 (20 Seiten)
PDF als Volltext Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0033-3123
SchlagwörterTesting Problems; Probability; Methods; Monte Carlo Methods; Sampling
AbstractRasch proposed an exact conditional inference approach to testing his model but never implemented it because it involves the calculation of a complicated probability. This paper furthers Rasch's approach by (1) providing an efficient Monte Carlo methodology for accurately approximating the required probability and (2) illustrating the usefulness of Rasch's approach for several important testing problems through simulation studies. Our Monte Carlo methodology is shown to compare favorably to other Monte Carlo methods proposed for this problem in two respects: it is considerably faster and it provides more reliable estimates of the Monte Carlo standard error. (Author).
AnmerkungenSpringer, 233 Spring Street, New York, NY 10013. Tel: 212-460-1539; Fax: 212-460-1594.
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2017/4/10
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