Using Logistic Regression To Detect Item-Level Non-Response Bias in Surveys.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Wolfe, Edward W.
Titel	Using Logistic Regression To Detect Item-Level Non-Response Bias in Surveys.
Quelle	In: Journal of Applied Measurement, 4 (2003) 3, S.234-48Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1529-7713
Schlagwörter	Behavior Patterns; Drug Use; Evaluation Methods; Item Bias + Suchen Sie Ihr Suchwort? Drug consumption; Substance abuse; Drogenkonsum
Abstract	Developed a procedure for evaluating item-level nonresponse bias in questionnaire items using logistic regression to determine whether nonresponses are random or systematic in nature for one question from the National Education Longitudinal Study of 1994 concerning drug use behaviors. Identified systematic nonresponses and the magnitude of potential bias. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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