A Monte Carlo Examination of an MTMM Model with Planned Incomplete Data Structures.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Bunting, Brendan P.; Adamson, Gary; Mulhall, Peter K.
Titel	A Monte Carlo Examination of an MTMM Model with Planned Incomplete Data Structures.
Quelle	In: Structural Equation Modeling, 9 (2002) 3, S.369-89Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1070-5511
Schlagwörter	Monte Carlo Methods; Multitrait Multimethod Techniques; Simulation + Suchen Sie Ihr Suchwort? Monte-Carlo-Methode; Simulation program; Simulationsprogramm
Abstract	Studied planned incomplete data designs for the purpose of substantially reducing the amount of data required for multitrait-multimethod models. Simulations studied the effectiveness of Listwise Deletion, Pairwise Deletion, and the expectation maximization (EM) algorithm. Results indicate that EM is generally precise and efficient. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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