Latent Growth Modeling of Longitudinal Data: A Finite Growth Mixture Modeling Approach.

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Autor/inn/en	Li, Fuzhong; Duncan, Terry E.; Duncan, Susan C.; Acock, Alan
Titel	Latent Growth Modeling of Longitudinal Data: A Finite Growth Mixture Modeling Approach.
Quelle	In: Structural Equation Modeling, 8 (2001) 4, S.493-539Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1070-5511
Schlagwörter	Adolescents; Drinking; Individual Development; Longitudinal Studies; Research Methodology; Structural Equation Models + Suchen Sie Ihr Suchwort? Adolescent; Adolescence; Adoleszenz; Jugend; Jugendalter; Jugendlicher; Trinken; Individuelle Entwicklung; Longitudinal study; Longitudinal method; Longitudinal methods; Längsschnittuntersuchung; Research method; Forschungsmethode
Abstract	Presents a new approach that extends conventional random coefficient growth models to incorporate a categorical latent trajectory variable representing latent classes or mixtures. Provides a didactic example of this new methodology using adolescent alcohol use data and discusses the method as a tool for mapping hypotheses of development onto appropriate statistical models. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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