Applications of Machine Learning in Information Retrieval.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Cunningham, Sally Jo; Witten, Ian H.; Littin, James
Titel	Applications of Machine Learning in Information Retrieval.
Quelle	In: Annual Review of Information Science and Technology (ARIST), 34 (1999), S.341-84Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0066-4200
Schlagwörter	Information Retrieval; Information Seeking; Man Machine Systems; Online Searching; Relevance (Information Retrieval); Search Strategies; Users (Information) + Suchen Sie Ihr Suchwort? Informationserschließung; Mensch-Maschine-System; Online-Recherche; Relevance; Information retrieval; Informationsgehalt; Suchstrategie; Benutzerprofil; Nutzer
Abstract	Introduces the basic ideas that underpin applications of machine learning to information retrieval. Describes applications of machine learning to text categorization. Considers how machine learning can be applied to the query-formulation process. Examines methods of document filtering, where the user specifies a query that is to be applied to an ever-changing set of documents. (Contains 124 references.) (AEF)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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