Stemming Methodologies Over Individual Query Words for an Arabic Information Retrieval System.

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Autor/inn/en	Abu-Salem, Hani; Al-Omari, Mahmoud; Evens, Martha W.
Titel	Stemming Methodologies Over Individual Query Words for an Arabic Information Retrieval System.
Quelle	In: Journal of the American Society for Information Science, 50 (1999) 6, S.524-29Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0002-8231
Schlagwörter	Arabic; Computer System Design; Databases; Indexes; Information Retrieval; Information Systems; Keywords; Online Searching; Online Systems + Suchen Sie Ihr Suchwort? Arabisch; Datenbank; Indexdatei; Online-Recherche; Online
Abstract	Investigates how to improve the performance of an Arabic Information Retrieval System (Arabic-IRS) by imposing the retrieval method, Mixed Stemming, over individual words of a query depending on the importance of the word, the stem or the root of the query terms in the database. This method computes term importance using a Term Frequency and Inverse Document-Frequency weighting scheme. (Author/AEF)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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