A Parallel Relational Database Management System Approach to Relevance Feedback in Information Retrieval.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Lundquist, Carol; Frieder, Ophir; Holmes, David O.; Grossman, David
Titel	A Parallel Relational Database Management System Approach to Relevance Feedback in Information Retrieval.
Quelle	In: Journal of the American Society for Information Science, 50 (1999) 5, S.413-26Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0002-8231
Schlagwörter	Database Design; Database Management Systems; Feedback; Information Management; Information Retrieval; Information Systems; Online Searching; Relevance (Information Retrieval) + Suchen Sie Ihr Suchwort? Datenbanksystem; Procurement of information; Informationsbeschaffung; Online-Recherche; Relevance; Information retrieval; Informationsgehalt
Abstract	Describes a scalable, parallel, relational database-drive information retrieval engine. To support portability across a wide range of execution environments, all algorithms adhere to the SQL-92 standard. By incorporating relevance feedback algorithms, accuracy is enhanced over prior database-driven information retrieval efforts. Presents experiments using the TIPSTER data collections to validate these approaches. (Author/AEF)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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