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Literaturnachweis - Detailanzeige

 
Autor/inn/enArminger, Gerhard; Muthen, Bengt O.
TitelA Bayesian Approach to Nonlinear Latent Variable Models Using the Gibbs Sampler and the Metropolis-Hastings Algorithm.
QuelleIn: Psychometrika, 63 (1998) 3, S.271-300Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0033-3123
SchlagwörterAlgorithms; Bayesian Statistics; Estimation (Mathematics); Mathematical Models; Simulation
AbstractNonlinear latent variable models are specified that include quadratic forms and interactions of latent regressor variable as special cases. To estimate the parameters, the models are put in a Bayesian framework with conjugate priors for the parameters. The proposed estimation methods are illustrated by two simulation studies. (SLD)
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
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