Alleviating Search Uncertainty through Concept Associations: Automatic Indexing, Co-Occurrence Analysis, and Parallel Computing.

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Autor/inn/en	Chen, Hsinchun; Martinez, Joanne; Kirchhoff, Amy; Ng, Tobun D.; Schatz, Bruce R.
Titel	Alleviating Search Uncertainty through Concept Associations: Automatic Indexing, Co-Occurrence Analysis, and Parallel Computing.
Quelle	In: Journal of the American Society for Information Science, 49 (1998) 3, S.206-16Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0002-8231
Schlagwörter	Abstracts; Automatic Indexing; Information Retrieval; Online Catalogs; Online Searching; Online Systems; Reference Materials; Thesauri + Suchen Sie Ihr Suchwort? Abstract; Online catalog; Online catalogue; Online catalogues; Online-Katalog; Online-Recherche; Online; Literaturnachweis
Abstract	Grounded on object filtering, automatic indexing, and co-occurrence analysis, an experiment was performed using a parallel supercomputer to analyze over 400,000 abstracts in an INSPEC computer engineering collection. A user evaluation revealed that system-generated thesauri were better than the human-generated INSPEC subject thesaurus in concept recall, but in concept precision the systems were comparable. (AEF)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update	2004/1/01

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