Conditional Covariance-Based Nonparametric Multidimensionality Assessment.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Stout, William; und weitere
Titel	Conditional Covariance-Based Nonparametric Multidimensionality Assessment.
Quelle	In: Applied Psychological Measurement, 20 (1996) 4, S.331-54Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0146-6216
Schlagwörter	Analysis of Covariance; College Entrance Examinations; Estimation (Mathematics); Higher Education; Nonparametric Statistics; Responses; Law School Admission Test + Suchen Sie Ihr Suchwort? Aufnahmeprüfung; Estimation; Mathematics; Schätzung; Hochschulbildung; Hochschulsystem; Hochschulwesen; Law school; Assessment; Admission criteria; Admission procedures; Rechtswissenschaft; Fachbereich; Eignungsprüfung; Eignungstest; Hochschulzulassung
Abstract	Three nonparametric procedures that use estimates of covariances of item-pair responses conditioned on examinee trait level for assessing dimensionality of a test are described. The HCA/CCPROX, DIMTEST, and DETECT are applied to a dimensionality study of the Law School Admission Test. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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