Pairwise Partitioning: A Nonmetric Algorithm for Identifying Feature-Based Similarity Structures.

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Autor/inn/en	Hutchinson, J. Wesley; Mungale, Amitabh
Titel	Pairwise Partitioning: A Nonmetric Algorithm for Identifying Feature-Based Similarity Structures.
Quelle	In: Psychometrika, 62 (1997) 1, S.85-117Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0033-3123
Schlagwörter	Algorithms; Error of Measurement; Estimation (Mathematics); Identification; Monte Carlo Methods; Probability; Simulation; Validity + Suchen Sie Ihr Suchwort? Algorithm; Algorithmus; Messfehler; Estimation; Mathematics; Schätzung; Identifikation; Identifizierung; Monte-Carlo-Methode; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie; Simulation program; Simulationsprogramm; Gültigkeit
Abstract	A nonmetric algorithm, pairwise partitioning, is developed to identify feature-based similarity structures. Presents theorems about the validity of the features identified by the algorithm, and reports results of Monte Carlo simulations that estimate the probabilities of identifying valid features for different feature structures and amounts of error. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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