An Upperbound to the Performance of Ranked-Output Searching: Optimal Weighting of Query Terms Using A Genetic Algorithm.

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Autor/inn/en	Robertson, Alexander M.; Willett, Peter
Titel	An Upperbound to the Performance of Ranked-Output Searching: Optimal Weighting of Query Terms Using A Genetic Algorithm.
Quelle	In: Journal of Documentation, 52 (1996) 4, S.405-20Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0022-0418
Schlagwörter	Algorithms; Comparative Analysis; Information Retrieval; Online Searching; Online Systems + Suchen Sie Ihr Suchwort? Algorithm; Algorithmus; Online-Recherche; Online
Abstract	Describes a genetic algorithm (GA) that assigns weights to query terms in a ranked-output document retrieval system. Experiments showed the GA often found weights slightly superior to those produced by deterministic weighting (F4). Many times, however, the two methods gave the same results and sometimes the F4 results were superior, indicating that F4 weights are an excellent alternative. (PEN)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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