Full-Information Factor Analysis for Polytomous Item Responses.

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Autor/inn/en	Muraki, Eiji; Carlson, James E.
Titel	Full-Information Factor Analysis for Polytomous Item Responses.
Quelle	In: Applied Psychological Measurement, 19 (1995) 1, S.73-90Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0146-6216
Schlagwörter	Estimation (Mathematics); Item Response Theory; Likert Scales; Models; Multidimensional Scaling + Suchen Sie Ihr Suchwort? Estimation; Mathematics; Schätzung; Item-Response-Theorie; Likert-Skala; Analogiemodell; Mehrdimensionale Analysis
Abstract	A full-information item factor analysis model for multidimensional polytomously scored item response data is developed as an extension of previous work by several authors. The model is expressed in factor-analytic and item response theory parameters, and an EM algorithm for estimation of the model parameters is presented. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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