Machine Learning for Information Retrieval: Neural Networks, Symbolic Learning, and Genetic Algorithms.

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Autor/in	Chen, Hsinchun
Titel	Machine Learning for Information Retrieval: Neural Networks, Symbolic Learning, and Genetic Algorithms.
Quelle	In: Journal of the American Society for Information Science, 46 (1995) 3, S.194-216Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0002-8231
Schlagwörter	Artificial Intelligence; Indexing; Induction; Information Processing; Information Retrieval; Information Science; Knowledge Representation; Logical Thinking + Suchen Sie Ihr Suchwort? Künstliche Intelligenz; Indexierung; Sacherschließung; Induktion; Induktive Methode; Informationsverarbeitung; Informationswissenschaft; Wissensrepräsentation
Abstract	Presents an overview of artificial-intelligence-based inductive learning techniques and their use in information science research. Three methods are discussed: the connectionist Hopfield network; the symbolic ID3/ID5R; evolution-based genetic algorithms. The knowledge representations and algorithms of these methods are examined in the context of information retrieval. (131 references) (Author/JKP)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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