Modeling Incomplete Longitudinal Substance Use Data Using Latent Variable Growth Curve Methodology.

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Autor/inn/en	Duncan, Susan C.; Duncan, Terry E.
Titel	Modeling Incomplete Longitudinal Substance Use Data Using Latent Variable Growth Curve Methodology.
Quelle	In: Multivariate Behavioral Research, 29 (1994) 4, S.313-38Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0027-3171
Schlagwörter	Adolescents; Change; Child Development; Drinking; Longitudinal Studies; Marijuana; Models; Research Methodology; Smoking; Structural Equation Models; Substance Abuse + Suchen Sie Ihr Suchwort? Adolescent; Adolescence; Adoleszenz; Jugend; Jugendalter; Jugendlicher; Wandel; Kindesentwicklung; Trinken; Longitudinal study; Longitudinal method; Longitudinal methods; Längsschnittuntersuchung; Analogiemodell; Research method; Forschungsmethode; Rauchen; Drug use; Drug consomption; Drogenkonsum
Abstract	Using an approach to the analysis of missing data, this study investigated developmental trends in alcohol, marijuana, and cigarette use among 750 adolescents across 5 years using multiple-group latent growth modeling. Latent variable structural equation modeling and missing data approaches to studying developmental change are explored. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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