Ability Estimation for Conventional Tests.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Kim, Jwa K.; Nicewander, W. Alan
Titel	Ability Estimation for Conventional Tests.
Quelle	In: Psychometrika, 58 (1993) 4, S.587-99Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0033-3123
Schlagwörter	Ability; Bayesian Statistics; Equations (Mathematics); Error of Measurement; Estimation (Mathematics); Mathematical Models; Maximum Likelihood Statistics; Monte Carlo Methods; Multiple Choice Tests; Scores; Statistical Bias; Test Reliability + Suchen Sie Ihr Suchwort? Fähigkeit; Fertigkeit; Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Messfehler; Estimation; Schätzung; Mathematical model; Mathematisches Modell; Monte-Carlo-Methode; Multiple choice examinations; Multiple-choice tests, Multiple-choice examinations; Multiple-Choice-Verfahren; Testreliabilität
Abstract	Bias, standard error, and reliability of five ability estimators were evaluated using Monte Carlo estimates of the unknown conditional means and variances of the estimators. Results indicate that estimates based on Bayesian modal, expected a posteriori, and weighted likelihood estimators were reasonably unbiased with relatively small standard errors. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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