Common Factor Analysis versus Principal Components Analysis: Differential Bias in Representing Model Parameters?

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Autor/in	Widaman, Keith F.
Titel	Common Factor Analysis versus Principal Components Analysis: Differential Bias in Representing Model Parameters?
Quelle	In: Multivariate Behavioral Research, 28 (1993) 3, S.263-311Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0027-3171
Schlagwörter	Comparative Analysis; Equations (Mathematics); Estimation (Mathematics); Factor Analysis; Mathematical Models; Multivariate Analysis; Selection; Theories + Suchen Sie Ihr Suchwort? Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Estimation; Schätzung; Faktorenanalyse; Mathematical model; Mathematisches Modell; Multivariate Analyse; Auslese; Theory; Theorie
Abstract	Across conditions, differences between population parameters defined by common factor analysis and component analysis are demonstrated. Implications for data analytic and theoretical issues related to choice of analytic model are discussed. Results suggest that principal components analysis should not be used to obtain parameters reflecting latent constructs or factors. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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