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Literaturnachweis - Detailanzeige

 
Autor/inn/enLuecht, Richard M.; Hirsch, Thomas M.
TitelItem Selection Using an Average Growth Approximation of Target Information Functions.
QuelleIn: Applied Psychological Measurement, 16 (1992) 1, S.41-51Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0146-6216
SchlagwörterAlgorithms; Computer Assisted Testing; Equations (Mathematics); Goodness of Fit; Mathematical Models; Reliability; Scores; Selection; Statistical Distributions; Test Construction; Test Items
AbstractDerivations of several item selection algorithms for use in fitting test items to target information functions (IFs) are described. These algorithms, which use an average growth approximation of target IFs, were tested by generating six test forms and were found to provide reliable fit. (SLD)
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
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