How Can Intelligent CAL Better Adapt to Learners?

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Boyd, Gary McI.; Mitchell, P. David
Titel	How Can Intelligent CAL Better Adapt to Learners?
Quelle	In: Computers and Education, 18 (1992) 1-3, S.23-28Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0360-1315
Schlagwörter	Stellungnahme; Aptitude Treatment Interaction; Cognitive Style; Computer Assisted Instruction; Computer System Design; Cybernetics; Models; Tutoring + Suchen Sie Ihr Suchwort? Cognitive styles; Kognitiver Stil; Computer based training; Computerunterstützter Unterricht; Kybernetik; Analogiemodell; Förderkonzept; Nachhilfeunterricht
Abstract	Discusses intelligent computer-aided learning (ICAL) support systems and considers learner characteristics as elements of ICAL student models. Cybernetic theory and attribute-treatment results are discussed, six components of a student model for tutoring are described, and methods for determining the student's model of the tutor are examined. (22 references) (LRW)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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