Rasch Models in Latent Classes: An Integration of Two Approaches to Item Analysis.

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Autor/in	Rost, Jurgen
Titel	Rasch Models in Latent Classes: An Integration of Two Approaches to Item Analysis.
Quelle	In: Applied Psychological Measurement, 14 (1990) 3, S.271-82Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0146-6216
Schlagwörter	Adults; Algorithms; Computer Simulation; Equations (Mathematics); Estimation (Mathematics); Item Analysis; Item Response Theory; Mathematical Models; Maximum Likelihood Statistics; Test Items + Suchen Sie Ihr Suchwort? Algorithm; Algorithmus; Computergrafik; Computersimulation; Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Estimation; Schätzung; Itemanalyse; Item-Response-Theorie; Mathematical model; Mathematisches Modell; Test content; Testaufgabe
Abstract	Combining Rasch and latent class models is presented as a way to overcome deficiencies and retain the positive features of both. An estimation algorithm is outlined, providing conditional maximum likelihood estimates of item parameters for each class. The model is illustrated with simulated data and real data (n=869 adults). (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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