Feature Discovery by Competitive Learning.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Rumelhart, David E.; Zipser, David
Titel	Feature Discovery by Competitive Learning.
Quelle	In: Cognitive Science, 9 (1985) 1, S.75-112Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
Schlagwörter	Artificial Intelligence; Cognitive Processes; Computer Simulation; Input Output; Learning Strategies; Learning Theories; Literature Reviews; Mathematical Formulas; Models; Research and Development; Research Needs + Suchen Sie Ihr Suchwort? Künstliche Intelligenz; Cognitive process; Kognitiver Prozess; Computergrafik; Computersimulation; Learning methode; Learning techniques; Lernmethode; Lernstrategie; Learning theory; Lerntheorie; Mathematische Formel; Analogiemodell; Forschung und Entwicklung; Forschungsbedarf
Abstract	Reports results of studies with an unsupervised learning paradigm called competitive learning which is examined using computer simulation and formal analysis. When competitive learning is applied to parallel networks of neuron-like elements, many potentially useful learning tasks can be accomplished. (Author)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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