Bias and Mean Square Errors of Estimators as Criteria for Evaluating Competing Analysis Strategies in Quasi-Experiments.

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Autor/inn/en	Olejnik, Stephen F.; Porter, Andrew C.
Titel	Bias and Mean Square Errors of Estimators as Criteria for Evaluating Competing Analysis Strategies in Quasi-Experiments.
Quelle	In: Journal of Educational Statistics, 6 (1981) 1, S.33-53Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
Schlagwörter	Bias; Data Analysis; Evaluation; Hypothesis Testing; Quasiexperimental Design; Research Design; Statistical Analysis + Suchen Sie Ihr Suchwort? Auswertung; Evaluierung; Hypothesenprüfung; Hypothesentest; Forschungsdesign; Statistische Analyse
Abstract	The evaluation of competing analysis strategies based on estimator bias and variance is demonstrated using gains in standard scores and analysis of covariance procedures for quasi-experiments conforming to the fan-spread hypothesis. The findings do not lead to a uniform recommendation of either approach. (Author/JKS)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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