Dissimilarity Measures for Unconstrained Sorting Data

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Burton, Michael L.
Titel	Dissimilarity Measures for Unconstrained Sorting Data
Quelle	(1975)Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
Schlagwörter	Classification; Cluster Analysis; Correlation; Matrices; Multidimensional Scaling; Stimuli + Suchen Sie Ihr Suchwort? Classification system; Klassifikation; Klassifikationssystem; Clusteranalyse; Korrelation; Matrizenrechnung; Mehrdimensionale Analysis; Anreizsystem
Abstract	Three dissimilarity measures for the unconstrained sorting task are investigated. All three are metrics, but differ in the kind of compensation which they make for differences in the sizes of cells within sortings. Empirical tests of the measures are done with sorting data for occupations names and the names of behaviors, using multidimensional scaling. (Author/RC)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update	2004/1/01

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