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Autor/inn/enBurton, Erin Peters; Rich, Peter; Cleary, Timothy; Burton, Stephen; Kitsantas, Anastasia; Egan, Garrett; Ellsworth, Jordan
TitelThinking Big: Using Computational Thinking for Data Practices in High School Science
QuelleIn: Science Teacher, 87 (2020) 6, S.30-36 (7 Seiten)
PDF als Volltext Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0036-8555
SchlagwörterComputation; Thinking Skills; Data Collection; Data Analysis; Secondary School Science; Science Process Skills; High School Students; Science Activities; Lesson Plans
AbstractStudents often need to obtain, organize, clean, and analyze data in order to draw conclusions about a particular phenomenon (e.g., why tidal heights change). When conducting a science investigation in biology, chemistry, physics, or Earth science, data can be collected by the student or can be provided to them via secondary data sets. This article demonstrates how computational thinking and data practices can be merged to develop more effective science investigation lesson plans. (ERIC).
AnmerkungenNational Science Teaching Association. 1840 Wilson Boulevard, Arlington, VA 22201-3000. Tel: 800-722-6782; Fax: 703-243-3924; e-mail: membership@nsta.org; Web site: https://www.nsta.org/
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2024/1/01
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