Can Word Probabilities from LDA Be Simply Added up to Represent Documents? [Konferenzbericht] Paper presented at the International Conference on Educational Data Mining (9th, Raleigh, NC, Jun 29-Jul 2, 2016).

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Autor/inn/en	Cai, Zhiqiang; Li, Hiyiang; Hu, Xiangen; Graesser, Art
Titel	Can Word Probabilities from LDA Be Simply Added up to Represent Documents? [Konferenzbericht] Paper presented at the International Conference on Educational Data Mining (9th, Raleigh, NC, Jun 29-Jul 2, 2016).
Quelle	(2016), (2 Seiten) PDF als Volltext kostenfreie Datei Verfügbarkeit
Zusatzinformation	Weitere Informationen
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; online; Monographie
Schlagwörter	Probability; Natural Language Processing; Models; Automation; Documentation; Cluster Grouping; Data Analysis + Suchen Sie Ihr Suchwort? Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie; Natürliche Sprache; Analogiemodell; Dokumentation; Eingruppierung; Auswertung
Abstract	This paper provides an alternative way of document representation by treating topic probabilities as a vector representation for words and representing a document as a combination of the word vectors. A comparison on summary data shows that this representation is more effective in document classification. [This paper was published in: "Proceedings of the 9th International Conference on Educational Data Mining" (p577-578).] (As Provided).
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update	2020/1/01

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