An Estimation Procedure for the Rasch Model Allowing Missing Data.

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Autor/in	Boldt, Robert F.
Institution	Educational Testing Service, Princeton, NJ.
Titel	An Estimation Procedure for the Rasch Model Allowing Missing Data.
Quelle	(1972), (16 Seiten) PDF als Volltext kostenfreie Datei Verfügbarkeit
Dokumenttyp	gedruckt; online; Monographie
Schlagwörter	Data Analysis; Item Analysis; Mathematical Models; Measurement Techniques; Statistical Studies; Test Interpretation + Suchen Sie Ihr Suchwort? Auswertung; Itemanalyse; Mathematical model; Mathematisches Modell; Messtechnik; Test analysis; Testauswertung
Abstract	The Rasch model and other latent trait models encounter some difficulty when faced with an appreciable amount of missing data or omitting behavior. The present note assumes that some reasonable missing data model has been formulated which does not involve the parameters associated with the latent ability of interest. A maximum likelihood function is used that is based on probabilities which are conditional on the occurrence of a response. (Author/DB)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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