Factor Analysis by Generalized Least Squares. [Report No.: RB-71-26

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Autor/inn/en	Joreskog, Karl G.; Goldberger, Arthur S.
Institution	Educational Testing Service, Princeton, NJ.
Titel	Factor Analysis by Generalized Least Squares. [Report No.: RB-71-26
Quelle	(1971), (34 Seiten) PDF als Volltext kostenfreie Datei Verfügbarkeit
Dokumenttyp	gedruckt; online; Monographie
Schlagwörter	Correlation; Factor Analysis; Factor Structure; Goodness of Fit; Least Squares Statistics; Mathematical Models; Mathematics; Probability; Transformations (Mathematics) + Suchen Sie Ihr Suchwort? Korrelation; Faktorenanalyse; Faktorenstruktur; Mathematical model; Mathematisches Modell; Mathematik; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie; Transformationstheorie
Abstract	Aitkin's generalized least squares (GLS) principle, with the inverse of the observed variance-covariance matrix as a weight matrix, is applied to estimate the factor analysis model in the exploratory (unrestricted) case. It is shown that the GLS estimates are scale free and asymptotically efficient. The estimates are computed by a rapidly converging Newton-Raphson procedure. A new technique is used to deal with Heywood cases effectively. (Author)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update	2004/1/01

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