A PROPOSAL FOR A STRUCTURAL EQUATION MODEL TO EXPLAIN ACADEMIC PERFORMANCE IN E-LEARNING ; PROPOSTA DE MODELO DE EQUAÇÕES ESTRUTURAIS PARA EXPLICAR O DESEMPENHO ACADÊMICO EM E-LEARNING.

Autor/Urheber	Adrián Moneta Pizarro; González, Mariana Verónica; Tofful, Carina María; Arrieta, Mercedes; Britos, Valeria
Institution	Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
Titel	A PROPOSAL FOR A STRUCTURAL EQUATION MODEL TO EXPLAIN ACADEMIC PERFORMANCE IN E-LEARNING ; PROPOSTA DE MODELO DE EQUAÇÕES ESTRUTURAIS PARA EXPLICAR O DESEMPENHO ACADÊMICO EM E-LEARNING.
Quelle	In: doi:10.32358/rpd.2020.v6.422; Revista Produção e Desenvolvimento; v. 6 (2020): JANEIRO-DEZEMBRO ; Vol 6 (2020): JANUARY-DECEMBER ; 2446-9580(2020) PDF als Volltext kostenfreie Datei
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
DOI	10.32358/rpd.2020.v6.422
Schlagwörter	e-learning; knowledge; motivation; digital skills; higher education; conhecimento; motivação; habilidades digitais; ensino superior
Abstract	Purpose: Present the advances of a research project whose main goal is the construction and empirical validation of a structural equations model to explain the students' academic performance in Administration distance degree careers of the Universidad de la Defensa Nacional (Argentina). Methodology/Approach: Were selected and adapted indicators for each latent variable identified at the theorical model. For selection in some cases we resort to measurable variables in objective units and in other cases to subjective variables measurement scales validated by previous research. For adaptation, we consider the population characteristics under study and the distance education model particularly applied in the University. Findings: A measurement model formulation was obtained which, linked to the causal model proposed as a result of bibliographic background integration, allowed us to reach a complete structural equations model specification with six latent variables, five endogenous and one exogenous. Research Limitation/implication: Consider that the observed variables selected are the ones that best combine to identify the hypothesized constructs. Originality/Value of paper: Learning in virtual environments is the main endogenous latent variable of the model, explained by previous knowledge, motivation, digital skills, self-regulation and interaction processes. ; Objetivo: Apresentar os avanços de um projeto de pesquisa cujo principal objetivo é a construção e validação empírica de um modelo de equações estruturais para explicar o desempenho acadêmico dos estudantes em carreiras de administração a distância da Universidad de la Defensa Nacional (Argentina). Metodologia / Abordagem: Foram selecionados e adaptados indicadores para cada variável latente identificada no modelo teórico. Para seleção em alguns casos, recorremos a variáveis mensuráveis em unidades objetivas e, em outros casos, a escalas subjetivas de medição de variáveis validadas por pesquisas anteriores. Para adaptação, consideramos as características da população em estudo e o modelo de educação a distância aplicado na Universidade. Conclusões: Foi obtida uma formulação de modelo de medida que, vinculada ao modelo causal proposto, como resultado da integração bibliográfica de fundo, permitiu alcançar uma especificação completa do modelo de equações estruturais com seis variáveis latentes, cinco endógenas e uma exógena. Limitação / implicação da pesquisa: Considere que as variáveis observadas selecionadas são as que melhor se combinam para identificar os constructos hipotéticos. Originalidade / valor do trabalho: o aprendizado em ambientes virtuais é a principal variável latente endógena do modelo, explicada por conhecimentos prévios, motivação, habilidades digitais, processos de auto-regulação e interação.
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