Filterblasen verstehen.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Pöhner, Nicolai
Titel	Filterblasen verstehen.
Quelle	In: Informatische Bildung in Schulen, 1 (2023) 1, 8 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Beigaben	Literaturangaben; Abbildungen; Tabellen
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2941-7538; 2941-7546
DOI	10.18420/ibis-01-01-06
Schlagwörter	Informatik; Informatikunterricht; Schule; Soziales Netzwerk; Unterricht; Deutsches Sprachgebiet; Didaktik; Personalisierung; Schule; Sekundarstufe I; Didaktik; Unterricht; Datengewinnung; Informatik; Informatikunterricht; Internetportal; Soziales Netzwerk; Personalisierung; Deutsches Sprachgebiet
Abstract	"Vorschläge für dich" ist ein beliebtes Feature des sozialen Netzwerkes Instagram. Dieses Feature schlägt Usern ähnliche Inhalte vor, die gut zu ihren bisherigen Interessen passen. Dadurch entstehen sogenannte "Filterblasen", in denen User personalisierte Feeds erhalten. Soziale Netzwerke nutzen dieses und andere Features, um die User noch länger auf ihrer Plattform zu halten. Aber wie entstehen die personalisierten Vorschläge? Sie sind das Ergebnis von Data-Mining in sozialen Netzwerken. Dieser Erfahrungsbericht erklärt, wie Data-Mining in sozialen Netzwerken funktioniert, welche Vor- und Nachteile Filterblasen haben und wie diese Inhalte Schülerinnen und Schülern einfach und anschaulich im Informatikunterricht der Sekundarstufe 1 vermittelt werden können. (Abstract übernommen).
Erfasst von	Externer Selbsteintrag
Update	2024/1

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