Perzeptron Unplugged. Enaktive Ansätze zur Vermittlung künstlicher neuronaler Netze im Unterricht.

Autor/in	Zurfluh, Thomas
Titel	Perzeptron Unplugged. Enaktive Ansätze zur Vermittlung künstlicher neuronaler Netze im Unterricht.
Quelle	In: Informatische Bildung in Schulen, 1 (2023) 1, 10 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Beigaben	Literaturangaben; Abbildungen
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2941-7538; 2941-7546
DOI	10.18420/ibis-01-01-05
Schlagwörter	Lebensnaher Unterricht; Künstliche Intelligenz; Informatik; Informatikunterricht; Künstliche Intelligenz; Modell; Schule; System; Deutsches Sprachgebiet; Didaktik; Praxisbezug; Lebensnaher Unterricht; Schule; Sekundarstufe I; Didaktik; Interaktives Lernen; Informatik; Informatikunterricht; Konzept; Modell; Praxisbezug; System; Deutsches Sprachgebiet
Abstract	Dieser Praxisbeitrag präsentiert erprobte Unterrichtskonzepte und -ansätze zur Vermittlung von Kompetenzen im Bereich des maschinellen Lernens (ML) und künstlicher neuronaler Netze (KNN). Alle im Beitrag vorgestellten Materialien sind auf der Webseite ML for Teachers (ml4t.ch) verfügbar. Die Webseite zielt darauf ab, Lehrkräften - sowohl in der Aus- als auch Weiterbil- dung - konkrete und direkt anwendbare Ansätze bereitzustellen. Diese können sie nutzen, um Schülerinnen und Schülern enaktive und lebensnahe Erfahrungen zu bieten und die Konzepte von ML und KNN be-greifbar zu machen. (Abstract übernommen).
Erfasst von	Externer Selbsteintrag
Update	2024/1