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Literaturnachweis - Detailanzeige

 
Autor/inHielscher, Michael
TitelSoekiaGPT - ein didaktisches Sprachmodell.
QuelleIn: Informatische Bildung in Schulen, 1 (2023) 1, 11 S.
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BeigabenLiteraturangaben; Abbildungen; Tabellen
Sprachedeutsch
Dokumenttyponline; gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN2941-7538; 2941-7546
DOI10.18420/ibis-01-01-04
SchlagwörterKünstliche Intelligenz; Informatik; Informatikunterricht; Künstliche Intelligenz; Schule; System; Unterricht; Werkzeug; Deutsches Sprachgebiet; Textgenese; Schule; Sekundarstufe I; Lernumgebung; Computerprogramm; Praxisnahes Lernen; Unterricht; Spracherkennung; Sprachmodell; Textgenese; Informatik; Informatikunterricht; System; Werkzeug; Deutsches Sprachgebiet
AbstractStatistische Sprachmodelle, insbesondere Textgeneratoren wie ChatGPT, haben in letzter Zeit große Aufmerksamkeit erregt. Künstliche Intelligenz ist auch ein Thema im Unterricht und die kritische Auseinandersetzung sollte ein Verständnis der grundlegenden Funktionsweisen umfassen. Sprachmodelle wie ChatGPT oder Bard sind jedoch komplexe Informatiksysteme und basieren auf riesigen Dokumentensammlungen und massiver Rechenleistung. Die Lernumgebung SoekiaGPT nimmt eine Reihe didaktischer Vereinfachungen vor und ermöglicht Schülerinnen und Schülern so einen Blick unter die Motorhaube von statistischen Sprachmodellen zu werfen und mit einem selbst gebauten Modell zu experimentieren. (Abstract übernommen).
Erfasst vonExterner Selbsteintrag
Update2024/1
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