A laboratory for agent based computational economics: the self-development of consistency in agent's behaviour.

Autor/in	Terna, Pietro
Titel	A laboratory for agent based computational economics: the self-development of consistency in agent's behaviour.
Quelle	Aus: Conte, Rosaria (Hrsg.); Hegselmann, Rainer (Hrsg.); Terno, Pietro (Hrsg.): Simulating social phenomena. Berlin: Springer (1997) S. 73-88 PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Lecture notes in economics and mathematical systems. 456
Beigaben	Abbildungen 9
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISBN	3-540-63329-4
DOI	10.1007/978-3-662-03366-1
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Algorithmus; Dynamik; Experiment; Kooperation; Künstliche Intelligenz; Lernen; Modell; Simulation; Computer; Neuronales Netz; Akteur; Lernen; Experiment; Computer; Computerprogramm; Neuronales Netz; Algorithmus; Ökonomisches Verhalten; Dynamik; Konferenzschrift; Kooperation; Makroebene; Mikroebene; Modell; Simulation; Akteur; Konferenzschrift
Abstract	In der Computerökonomie sind agentenbasierte Simulationsmodelle verbreitet, die mit Agenten arbeiten, die abschätzen können, was zu tun ist, um ein bestimmtes Ergebnis zu erhalten, die mit anderen Agenten kooperieren sowie Ratschlägen und Regeln folgen. Ein Programm wird vorgestellt, das es ermöglicht, agentenbasierte Simulationsmodelle in künstlichen Laboratorien zu implementieren. Mit der "Cross-Target Method" können Experimente durchgeführt werden, die Lernen und Interaktion von Agenten simulieren, sowie das Entstehen von Rationalität und Komplexität. Zwei Beispiel werden vorgestellt, die die Futtersuche und die Entstehung des Geldes simulieren. (prg).
Erfasst von	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Mannheim
Update	2000_(CD)