Unravel - Bilderkennung mit neuronalen Netzen.

Autor/in	Gräßl, Christoph
Titel	Unravel - Bilderkennung mit neuronalen Netzen.
Quelle	In: Informatische Bildung in Schulen, 1 (2023) 1, 11 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Beigaben	Literaturangaben; Abbildungen
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2941-7538; 2941-7546
DOI	10.18420/ibis-01-01-09
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Schule; Sekundarbereich; Didaktik; Unterrichtskonzeption; Praxisnahes Lernen; Neuronales Netz; Informatik; Informatikunterricht
Abstract	Die zunehmende Bedeutung von Künstlicher Intelligenz im Alltag hat dazu geführt, dass die Kultusministerien verschiedener Bundesländer dieses Thema in Lehrplänen allgemeinbildender Schulen verankert haben. Da dieser Lernbereich neu ist, müssen auch innovative didaktische Ansätze entwickelt werden. Dies stellt aufgrund weniger Erfahrungswerte eine besondere Herausforderung dar. In dieser Arbeit wird ein praxisorientiertes Konzept vorgestellt, in dem Schülerinnen und Schüler ab der oberen Mittelstufe selbstständig alle Komponenten eines Bilderkennungssystems, angefangen von der Bildaufnahme bis hin zur Klassifizierung, explorativ erleben. Ziel ist es zum einen, einen grundlegenden Einblick in Klassifikation mit neuro- nalen Netzen zu vermitteln. Zum anderen sollen die Schülerinnen und Schüler verstehen, wie Systeme des überwachten Lernens allgemein aufgebaut sind, wie man sie bewertet und wo deren Grenzen liegen. (Abstract übernommen).
Erfasst von	Externer Selbsteintrag
Update	2024/1