Automatisierungspotenziale von beruflichen Tätigkeiten: Künstliche Intelligenz und Software - Beschäftigte sind unterschiedlich betroffen.

Autor/inn/en	Fregin, Marie-Christine; Koch, Theresa; Malfertheiner, Verena; Özgül, Pelin; Stops, Michael
Institution	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung
Titel	Automatisierungspotenziale von beruflichen Tätigkeiten: Künstliche Intelligenz und Software - Beschäftigte sind unterschiedlich betroffen. Gefälligkeitsübersetzung: On the Automation of Job Tasks: Occupational exposure to AI and Software.
Quelle	Nürnberg (2023), 8 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	IAB-Kurzbericht. 21/2023
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Monographie
DOI	10.48720/IAB.KB.2321
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Substitution; Automatisierung; Technologische Entwicklung; Arbeitskräftebedarf; Berufsbiografie; Berufsgruppe; Qualifikationsniveau; Tätigkeitsmerkmal; Fachkraft; Auswirkung; Geschlechterverteilung; Sektorale Verteilung; Hoch Qualifizierter; Deutschland
Abstract	"Künstliche Intelligenz (KI) und Software-Systeme ohne KI (Software) können die Ausübung verschiedenster Tätigkeiten beeinflussen. So könnten Tätigkeiten von Hochqualifizierten teilweise von KI übernommen werden, während ein Teil der Tätigkeiten in Berufen mit mittleren oder geringen Qualifikationsanforderungen eher durch den Einsatz von Software betroffen sein könnte. Ganze Berufe mit ihren vielfältigen Tätigkeiten können die Technologien aber nicht übernehmen - auch nicht dort, wo Fachkräfte dringend benötigt werden." Die Untersuchung bezieht sich auf den Zeitraum 2012-2019. (Autorenreferat, IAB-Doku). "While the rapid advances in digital technologies transformed the occupational structures and workers' skill and task composition over the past decades, much less is known how Artificial Intelligence technologies (AI) will shape future labour markets. As part of the ai:conomics project, we analyze the extent to which employees subject to social security contributions are potentially exposed to software technology (excluding AI) and AI in Germany. The results show that highly-educated, high-income workers are most exposed to AI, while their exposure is lower to software. Overall, our results suggest that given AI's far-reaching potential to carry out different sets of tasks, these technologies are expected to impact workers across a wider skill and wage spectrum that previous automation technologies had limited impact on." The study refers to the period 2012-2019. (Author's abstract, IAB-Doku)..
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2024/1