Untersuchung internationaler Dateninnovationen in der Arbeitsmarkt- und Sozialpolitik.

Autor/inn/en	Bachmann, Ronald; Boockmann, Bernhard; Kugler, Philipp; Roth, Paula; Vonnahme, Christina; Wiemann, Jan Simon
Institution	Deutschland / Bundesministerium für Arbeit und Soziales
Titel	Untersuchung internationaler Dateninnovationen in der Arbeitsmarkt- und Sozialpolitik.
Quelle	Berlin (2023), 180 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Forschungsbericht / Bundesministerium für Arbeit und Soziales. 628
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Monographie
Schlagwörter	Empirische Sozialforschung; Soziale Partizipation; Künstliche Intelligenz; Bildungspolitik; Lernen; Natürliche Sprache; Sprachverarbeitung; Datenanalyse; Datengewinnung; Technologische Entwicklung; Sozialpolitik; Sozialversicherung; Berufsbildung; Arbeitsmarktforschung; Arbeitsmarktpolitik; Beschäftigungspolitik; Best-Practice-Modell; Forschungsbericht; Innovation; Öffentliche Verwaltung; Datenaufbereitung; Online; Australien; Belgien; Deutschland; Dänemark; Estland; Großbritannien; Kanada; Niederlande; Norwegen; Portugal; Spanien; USA; Uruguay
Abstract	"Das Ziel dieser Untersuchung ist die Identifikation und Beschreibung internationaler Beispiele für eine innovative Nutzung von Daten in der Arbeitsmarkt- und Sozialpolitik. Dabei soll auch die mögliche Übertragbarkeit in den deutschen Kontext berücksichtigt werden. Die dargestellten Innovationen umfassen das gesamte Themenspektrum des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales (BMAS), d.h. von der Arbeitsmarkt- und Beschäftigungspolitik einschließlich beruflicher Weiterbildung über Sozialversicherung und Alterssicherung bis zu sozialer Teilhabe. Die für jede Innovation verfassten Steckbriefe basieren auf Erkenntnissen aus Expert*innengesprächen, einem internationalem Forschungsnetzwerk und einer Literaturrecherche bei Behörden, Forschungseinrichtungen und Datenproduzierenden. Die Bandbreite der relevanten Innovationen reicht von Verfahren im Bereich der Datengenerierung über Prozesse der Datenaufbereitung und -verknüpfung zu Methoden und Technologien im Bereich des Machine Learning und Natural Language Processing." Die Untersuchung bezieht sich auf den Zeitraum 2017-2022. (Autorenreferat, IAB-Doku). "This study aims to identify and describe international best practices of an innovative use of data in labor market and social policy. In particular, data innovations that are transferable to the German context are of interest. Hence, the conditions of a transfer to Germany are also described. The innovations discussed cover the entire range of topics of the Federal Ministry of Labour and Social Affairs, i.e. labor market and employment policy, including vocational training, social insurance and old-age provision, as well as social participation. The reports written for each of the data innovations are based on findings from expert interviews, an international research network and a literature review covering public offices, research institutions and data producers. The spectrum of relevant innovations ranges from procedures in the area of data generation to processes of data preparation and linking to methods and technologies in the area of Machine Learning as well as Natural Language Processing." The study refers to the period 2017-2022. (Author's abstract, IAB-Doku)..
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2024/1