Natural language processing for teaching ancient languages.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Schulz, Konstantin
Titel	Natural language processing for teaching ancient languages.
Quelle	Aus: Feuser, Stefan (Hrsg.); Merten, Stephanie (Hrsg.); Wesselmann, Katharina (Hrsg.): Teaching classics in the digital age. Kiel: Universitätsverlag Kiel (2021) S. 37-48 PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Think! Historically. 2
Beigaben	Literaturangaben; Illustrationen; Online-Ergänzung
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISSN	2703-0784; 2748-8179
ISBN	978-3-928794-61-9
URN	urn:nbn:de:gbv:8:3-2021-00310-9
Schlagwörter	Unterricht; Fachdidaktik; Lektüre; Sprache; Wortschatz; Latein; Geschichte (Histor); Klassik; Verarbeitung
Abstract	Konstantin Schulz shows various applications of natural language processing (NLP) to the field of Classics; especially to Latin texts. He addresses different levels of linguistic analysis while also highlighting educational benefits and important theoretical pitfalls; especially in vocabulary learning. NLP can solve some problems reasonably well; like tailoring exercises to the learners' current state of knowledge. However; some tasks still prove to be too difficult for machines at the moment; e.g. reliable and highly accurate parsing of syntax for historical languages.
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main (extern)
Update	2024/1

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